El diseño de un sistema de energía solar fotovoltaica y su evaluación de rendimiento es un aspecto importante antes de optar por una instalación a gran escala e integración con la red. La evaluación de parámetros de un modelo de energía solar fotovoltaica ayuda en la modelación precisa y consecuentemente en el diseño eficiente del sistema. Los parámetros aparecen en las ecuaciones matemáticas de la celda solar fotovoltaica. Se ha propuesto en este trabajo un Algoritmo del Coyote Inducido por el Caos (CICA) para obtener los parámetros en un modelo de una, dos y tres diodos de una celda solar fotovoltaica monocristalina, policristalina y de película delgada. El Algoritmo del Coyote Inducido por el Caos para extraer los parámetros incorpora las ventajas del Algoritmo Convencional del Coyote al emplear solo dos parámetros de control, lo que facilita incluir la estrategia única que equilibra la exploración y explotación en el espacio de búsqueda. Se ha presentado una comparación del Algoritmo del Coyote Inducido por el Caos con algunos algoritmos de extracción de parámetros de celdas solares fotovoltaicas propuestos recientemente. El análisis muestra un ajuste de curva superior y un menor Error Cuadrático Medio con el Algoritmo del Coyote Inducido por el Caos en comparación con otros algoritmos en una celda solar fotovoltaica práctica.