Un algoritmo de interferencia inteligente anti-compuesto multiusuario centralizado basado en Q-Learning mejorado
Autores: Niu, Yingtao; Wan, Boyu; Chen, Changxing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo de interferencia inteligente anti-compuesto multiusuario centralizado basado en Q-Learning mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone un algoritmo central contra interferencias
mejorado Q-learning
redes de comunicación inalámbrica multiusuario
interferencias maliciosas externas
rendimiento de transmisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un algoritmo central contra interferencias (CAJA) basado en Q-learning mejorado para resolver aún más los desafíos de comunicación enfrentados por las redes de comunicación inalámbrica multiusuario en términos de interferencias maliciosas externas complejas. Esto también reducirá los factores duales que restringen la calidad de la comunicación inalámbrica, el impacto de la interferencia entre usuarios dentro de la red y el efecto de la interferencia maliciosa externa en el sistema de comunicación para mejorar la transmisión de comunicación inalámbrica multiusuario.
Descripción
Este documento propone un algoritmo central contra interferencias (CAJA) basado en Q-learning mejorado para resolver aún más los desafíos de comunicación enfrentados por las redes de comunicación inalámbrica multiusuario en términos de interferencias maliciosas externas complejas. Esto también reducirá los factores duales que restringen la calidad de la comunicación inalámbrica, el impacto de la interferencia entre usuarios dentro de la red y el efecto de la interferencia maliciosa externa en el sistema de comunicación para mejorar la transmisión de comunicación inalámbrica multiusuario.