Un algoritmo de búsqueda de microescala guiado por el frente de Pareto local para la optimización multi-modal multiobjetivo
Autores: Hong, Yinghan; Zheng, Xiaohui; Liu, Fangqing; Li, Chunyun; Mai, Guizhen; Xiang, Dan; Guo, Cai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un algoritmo de búsqueda de microescala guiado por el frente de Pareto local para la optimización multi-modal multiobjetivo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas de optimización multiobjetivo
Multimodal
Algoritmos evolutivos
Conjuntos de Pareto
Frentes de Pareto locales
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los problemas de optimización multimodal multiobjetivo, caracterizados por múltiples soluciones que se asignan a vectores objetivos idénticos, son ubicuos en aplicaciones del mundo real.
Descripción
Los problemas de optimización multimodal multiobjetivo, caracterizados por múltiples soluciones que se asignan a vectores objetivos idénticos, son ubicuos en aplicaciones del mundo real.