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Aplicando el algoritmo de búsqueda de la multitud para la integración óptima de unidades de generación de PV en redes de CC

Autores: Grisales-Noreña, Luis Fernando; Cortés-Caicedo, Brandon; Alcalá, Gerardo; Montoya, Oscar Danilo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aplicando el algoritmo de búsqueda de la multitud para la integración óptima de unidades de generación de PV en redes de CC


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Metodología maestro-esclavo eficiente
Generadores fotovoltaicos
Redes de CC
Programación No Lineal Mixta-Entera
Costo total anual de operación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta una metodología eficiente de maestro-esclavo para resolver el problema de integrar generadores fotovoltaicos (PV) en redes de CC para un período de planificación de 20 años. El problema se formula matemáticamente como Programación No Lineal Mixta-Entera (MINLP) con el objetivo de minimizar el costo operativo anual total. La etapa principal, que consiste en una versión discreta-continua del algoritmo de búsqueda de la multitud de cuervos (DCCSA), se encarga de determinar las posiciones de instalación de los generadores PV y sus respectivas potencias. Por otro lado, en el nivel esclavo, se utiliza el método de flujo de potencia de aproximación sucesiva para determinar el valor de la función objetivo. Los resultados numéricos en sistemas de prueba de 33 y 69 buses demuestran la aplicabilidad, eficiencia y robustez del enfoque desarrollado con respecto a diferentes metodologías discutidas previamente en la literatura científica, como el algoritmo de búsqueda de vórtices, el optimizador de distribución normal generalizada y el algoritmo de optimización de enjambre de partículas. Se realizan pruebas numéricas en el entorno de programación MATLAB utilizando scripts propietarios.

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