Aplicando el algoritmo de búsqueda de la multitud para la integración óptima de unidades de generación de PV en redes de CC
Autores: Grisales-Noreña, Luis Fernando; Cortés-Caicedo, Brandon; Alcalá, Gerardo; Montoya, Oscar Danilo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicando el algoritmo de búsqueda de la multitud para la integración óptima de unidades de generación de PV en redes de CC
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Metodología maestro-esclavo eficiente
Generadores fotovoltaicos
Redes de CC
Programación No Lineal Mixta-Entera
Costo total anual de operación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una metodología eficiente de maestro-esclavo para resolver el problema de integrar generadores fotovoltaicos (PV) en redes de CC para un período de planificación de 20 años. El problema se formula matemáticamente como Programación No Lineal Mixta-Entera (MINLP) con el objetivo de minimizar el costo operativo anual total. La etapa principal, que consiste en una versión discreta-continua del algoritmo de búsqueda de la multitud de cuervos (DCCSA), se encarga de determinar las posiciones de instalación de los generadores PV y sus respectivas potencias. Por otro lado, en el nivel esclavo, se utiliza el método de flujo de potencia de aproximación sucesiva para determinar el valor de la función objetivo. Los resultados numéricos en sistemas de prueba de 33 y 69 buses demuestran la aplicabilidad, eficiencia y robustez del enfoque desarrollado con respecto a diferentes metodologías discutidas previamente en la literatura científica, como el algoritmo de búsqueda de vórtices, el optimizador de distribución normal generalizada y el algoritmo de optimización de enjambre de partículas. Se realizan pruebas numéricas en el entorno de programación MATLAB utilizando scripts propietarios.
Descripción
Este documento presenta una metodología eficiente de maestro-esclavo para resolver el problema de integrar generadores fotovoltaicos (PV) en redes de CC para un período de planificación de 20 años. El problema se formula matemáticamente como Programación No Lineal Mixta-Entera (MINLP) con el objetivo de minimizar el costo operativo anual total. La etapa principal, que consiste en una versión discreta-continua del algoritmo de búsqueda de la multitud de cuervos (DCCSA), se encarga de determinar las posiciones de instalación de los generadores PV y sus respectivas potencias. Por otro lado, en el nivel esclavo, se utiliza el método de flujo de potencia de aproximación sucesiva para determinar el valor de la función objetivo. Los resultados numéricos en sistemas de prueba de 33 y 69 buses demuestran la aplicabilidad, eficiencia y robustez del enfoque desarrollado con respecto a diferentes metodologías discutidas previamente en la literatura científica, como el algoritmo de búsqueda de vórtices, el optimizador de distribución normal generalizada y el algoritmo de optimización de enjambre de partículas. Se realizan pruebas numéricas en el entorno de programación MATLAB utilizando scripts propietarios.