Un algoritmo de búsqueda de armonía multiobjetivo para el diseño sostenible de asentamientos flotantes
Autores: Cubukcuoglu, Cemre; Chatzikonstantinou, Ioannis; Tasgetiren, Mehmet Fatih; Sariyildiz, I. Sevil; Pan, Quan-Ke
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Un algoritmo de búsqueda de armonía multiobjetivo para el diseño sostenible de asentamientos flotantes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aplicación
Técnicas de inteligencia computacional
Asentamiento flotante
Urla
Problema de optimización de múltiples objetivos reales con restricciones
Funciones urbanas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se ocupa de la aplicación de técnicas de inteligencia computacional al diseño conceptual y desarrollo de un asentamiento flotante a gran escala. El asentamiento en cuestión es un diseño para la zona de Urla, que es una región turística rural ubicada en la costa oeste de Turquía, cerca de la metrópolis de Izmir. El problema en cuestión incluye aspectos tanto de ingeniería como arquitectónicos que deben abordarse de manera integral. Por lo tanto, adoptamos la vista como un problema de optimización de múltiples objetivos reales y restringidos. Específicamente, consideramos tres objetivos, que son conflictivos. El primero tiene como objetivo maximizar la accesibilidad de funciones urbanas como viviendas y espacios públicos, así como funciones especiales, como un puerto deportivo para yates y un club náutico. El segundo tiene como objetivo garantizar la protección contra el viento de las áreas generales del asentamiento, colocándolas adecuadamente entre masas de tierra vecinas. El tercero tiene como objetivo maximizar la visibilidad del asentamiento desde puntos de observación externos, para maximizar la exposición del asentamiento. Para abordar este complejo problema de optimización de múltiples objetivos e identificar soluciones de diseño alternativas lucrativas, se desarrolla y aplica en este documento un algoritmo de búsqueda de armonía de múltiples objetivos (MOHS). Al compararlo con el algoritmo de Evolución Diferencial desarrollado para el problema en la literatura, demostramos que MOHS logra un rendimiento competitivo o ligeramente mejor en términos de cálculo de hiper volumen y ofrece resultados prometedores cuando se examina la aproximación de la frontera de Pareto.
Descripción
Este documento se ocupa de la aplicación de técnicas de inteligencia computacional al diseño conceptual y desarrollo de un asentamiento flotante a gran escala. El asentamiento en cuestión es un diseño para la zona de Urla, que es una región turística rural ubicada en la costa oeste de Turquía, cerca de la metrópolis de Izmir. El problema en cuestión incluye aspectos tanto de ingeniería como arquitectónicos que deben abordarse de manera integral. Por lo tanto, adoptamos la vista como un problema de optimización de múltiples objetivos reales y restringidos. Específicamente, consideramos tres objetivos, que son conflictivos. El primero tiene como objetivo maximizar la accesibilidad de funciones urbanas como viviendas y espacios públicos, así como funciones especiales, como un puerto deportivo para yates y un club náutico. El segundo tiene como objetivo garantizar la protección contra el viento de las áreas generales del asentamiento, colocándolas adecuadamente entre masas de tierra vecinas. El tercero tiene como objetivo maximizar la visibilidad del asentamiento desde puntos de observación externos, para maximizar la exposición del asentamiento. Para abordar este complejo problema de optimización de múltiples objetivos e identificar soluciones de diseño alternativas lucrativas, se desarrolla y aplica en este documento un algoritmo de búsqueda de armonía de múltiples objetivos (MOHS). Al compararlo con el algoritmo de Evolución Diferencial desarrollado para el problema en la literatura, demostramos que MOHS logra un rendimiento competitivo o ligeramente mejor en términos de cálculo de hiper volumen y ofrece resultados prometedores cuando se examina la aproximación de la frontera de Pareto.