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Algoritmo de árbol de adición binaria para evaluación de resistencia en problemas de red de estado binario

Autores: Su, Yi-Zhu; Yeh, Wei-Chang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Algoritmo de árbol de adición binaria para evaluación de resistencia en problemas de red de estado binario


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aplicaciones
Sistemas de red
Eventos disruptivos
Resiliencia de red
Algoritmo de árbol de suma binaria
Estrategias de recuperación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las aplicaciones en la vida real están compuestas por diferentes tipos de sistemas de red; estas redes pueden ser interferidas por eventos disruptivos incontrolables o impredecibles que involucran desastres naturales, errores humanos, ataques malintencionados u otras perturbaciones. Cualquiera de estos eventos disruptivos provocará el mal funcionamiento de las redes y posiblemente resultará en grandes pérdidas económicas. Por lo tanto, es importante evaluar la resiliencia de la red, que es una medida para describir cómo un sistema de red recupera su rendimiento y funcionalidad a un nivel satisfactorio después de un evento disruptivo. Inspirado en las medidas de evaluación de confiabilidad utilizadas en redes de estado binario, este documento propone una evaluación de resiliencia basada en un algoritmo de árbol de suma binaria para redes de estado binario y lo aplica en una red de incendios forestales con sensores inalámbricos. Teniendo en cuenta la naturaleza estocástica de los eventos disruptivos, la evaluación de resiliencia basada en el algoritmo de árbol de suma binaria propuesto enumera exhaustivamente todos los posibles eventos disruptivos y todas las estrategias de recuperación correspondientes, y luego calcula la resiliencia de la red. Además, en este documento se considera el límite de costos de recuperación para los tomadores de decisiones que eligen las estrategias de recuperación con su límite de costos de recuperación y requisitos de resiliencia.

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