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Un algoritmo de bandit multi-armado bayesiano para enrutamiento dinámico de extremo a extremo en redes basadas en SDN con recompensas estacionarias por partes

Autores: Santana, Pedro; Moura, José

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un algoritmo de bandit multi-armado bayesiano para enrutamiento dinámico de extremo a extremo en redes basadas en SDN con recompensas estacionarias por partes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Aprendizaje automático
Redes definidas por software
Bandido multibrazo bayesiano
Enrutamiento dinámico
Sistemas de redes programables
Distribuciones de retraso de transmisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para manejar el crecimiento exponencial de los servicios de red intensivos en datos en el borde de la red y resolver automáticamente nuevos desafíos en la gestión de enrutamiento, el aprendizaje automático se está incorporando gradualmente en las soluciones de redes definidas por software.

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