Este documento propone y evalúa un algoritmo para detectar automáticamente las cataratas a partir de imágenes en color en sujetos humanos adultos. Actualmente, los métodos disponibles para la detección de cataratas se basan en el uso de una cámara de fondo de ojo o una cámara réflex de lente única digital (DSLR); ambas son muy costosas. El principal motivo detrás de este trabajo es desarrollar un algoritmo económico, robusto y conveniente que, en conjunción con dispositivos adecuados, pueda diagnosticar la presencia de cataratas a partir de imágenes en color real de un ojo. Se propone un algoritmo para la detección de cataratas basado en características de textura: uniformidad, intensidad y desviación estándar. Estas características se calculan primero y se relacionan con la opinión diagnóstica del experto ocular para definir el umbral básico del sistema de detección y posteriormente se prueban en sujetos reales en una clínica oftalmológica. Finalmente, se sugiere un modelo de teleoftalmología utilizando nuestro sistema propuesto, lo que confirma la aplicación de telemedicina del sistema propuesto.