Un algoritmo de control adaptativo basado en Q-Learning para robots de RFID pasivo UHF en escenarios dinámicos
Autores: Wang, Honggang; Yu, Ruixue; Pan, Ruoyu; Pei, Peidong; Han, Zhao; Zhang, Nanfeng; Yang, Jingfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un algoritmo de control adaptativo basado en Q-Learning para robots de RFID pasivo UHF en escenarios dinámicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de robots de identificación por radiofrecuencia
Evaluación en tiempo real
Control adaptativo
Parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El Estado de Identificación (EI) de los sistemas de robots de Identificación por Radiofrecuencia (RFID) cambia continuamente con el entorno, por lo que mejorar la eficiencia de identificación de los sistemas de robots RFID requiere un control adaptativo de los parámetros del sistema a través de la evaluación en tiempo real del EI.
Descripción
El Estado de Identificación (EI) de los sistemas de robots de Identificación por Radiofrecuencia (RFID) cambia continuamente con el entorno, por lo que mejorar la eficiencia de identificación de los sistemas de robots RFID requiere un control adaptativo de los parámetros del sistema a través de la evaluación en tiempo real del EI.