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Algoritmo adaptativo de mínimos cuadrados de kernel gaussiano regular dividido y escaso para la cancelación de ruido inducido por movimiento de súper baja frecuencia

Autores: Zuo, Hao; Xie, Xu; Wei, Shize; Jiang, Yanxin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Algoritmo adaptativo de mínimos cuadrados de kernel gaussiano regular dividido y escaso para la cancelación de ruido inducido por movimiento de súper baja frecuencia


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Comunicación submarina
Ruido inducido por el movimiento
Antena remolcada
Algoritmo ASRSG-KLMS
Relación señal-ruido de banda estrecha
Banda SLF

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la comunicación submarina de súper baja frecuencia (SLF), el ruido inducido por el movimiento de la antena remolcada es la principal fuente de ruido, y por debajo de 500 Hz, aumenta con la velocidad creciente. Proponemos un algoritmo mejorado de Mínimos Cuadrados Medios con Núcleo Gaussiano Dividido Aproximado Hacia Adelante-Hacia Atrás (ASRSG-KLMS) basado en el criterio dividido hacia adelante-hacia atrás utilizando la aproximación de ruido del mínimo cuadrado medio con núcleo no lineal, que introduce un término de regularización de paradigma L2 y tiene buena dispersión manteniendo la estabilidad de la optimización. El algoritmo ASRSG-KLMS podría mejorar la relación señal-ruido de banda estrecha en aproximadamente 6.93 dB en el rango de frecuencia de 45-55 Hz, haciéndolo adecuado para la cancelación de ruido inducido por el movimiento en la banda SLF.

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