Con el crecimiento significativo del entorno cibernético en los últimos años, los mecanismos defensivos contra adversarios se han convertido en un paso importante para mantener la seguridad en línea. El mecanismo de defensa adaptativa es un enfoque en evolución que, cuando se combina con algoritmos inspirados en la naturaleza, permite a los usuarios ejecutar de manera efectiva una serie de pruebas impulsadas por inteligencia artificial en sus redes personalizadas para detectar el comportamiento normal y bajo ataque de los nodos o máquinas conectados a la red. Esto incluye un análisis detallado de la diferencia en el rendimiento, el retraso de extremo a extremo y la tasa de entrega de paquetes de los nodos antes y después de un ataque. En este documento, comparamos el comportamiento y la aptitud de los nodos cuando los nodos bajo un ataque simulado son alterados, apoyando varios enfoques de mecanismos de defensa adaptativa basados en la ciberseguridad inspirados en la naturaleza y logrando resultados experimentales claros. Los resultados de la simulación muestran la efectividad de la aptitud de los nodos y sus diferencias a través de un valor métrico especialmente diseñado definido utilizando las estadísticas de rendimiento de la red y la diferencia real de rendimiento del nodo atacado antes y después del ataque.