Este documento propuso un algoritmo de muestreo de frecuencia eficiente y adaptable para el análisis de respuesta en frecuencia utilizando modelado de orden reducido basado en condensación dinámica. Para el método de reducción de modelo basado en grados de libertad, la base de orden reducido se convierte en una matriz dependiente de la frecuencia ya que la relación entre los grados de libertad maestro y esclavo se deriva de ecuaciones parciales de un sistema dinámico de segundo orden. Esta dependencia de la frecuencia hace que el análisis sea ineficiente para investigar la respuesta en frecuencia del sistema. Teniendo en cuenta que la cobertura de una base de orden reducido local en una sola frecuencia varía dependiendo de la frecuencia, se propuso un nuevo algoritmo de muestreo de frecuencia con una estrategia de construir múltiples modelos de orden reducido locales (ROMs) en frecuencias de muestra. Para el muestreo adaptativo, se evaluó el rango de frecuencia de un ROM local y se agregó una nueva muestra si había una brecha entre dos ROMs adyacentes. Como resultado, la precisión del ROM local puede ser estimada y la eficiencia en la etapa en línea fue mejorada enormemente. El método propuesto fue verificado realizando análisis de respuesta en frecuencia con varios ejemplos numéricos, incluyendo un sistema estructural y dinámico a gran escala.