El mecanismo de tolerancia basado en el canal oscuro previo (DCP) de un algoritmo de desempañado de imagen única es menos efectivo cuando hay grandes áreas de la región brillante en la imagen brumosa porque no puede obtener la tolerancia de forma adaptativa según las características de la imagen. Esto llevará a una mejora insuficiente en la transmisión de la imagen, por lo que es difícil eliminar completamente la distorsión del color y los efectos de bloque en la imagen restaurada. Además, cuando una zona de bruma densa o una fuente de luz directa de terceros (luz solar, faros y reflejos) se juzga erróneamente como área de cielo, el uso de la tolerancia causará un efecto de desempañado inferior como la pérdida de detalles. Con respecto al problema anterior, este documento propone un algoritmo de estimación de tolerancia adaptativa. La tolerancia se obtiene según las características estadísticas de cada imagen para hacer la estimación de la transmisión de manera más precisa. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto no solo mantiene una alta eficiencia operativa, sino que también compensa de manera efectiva los defectos del canal oscuro previo en algunas escenas. El algoritmo propuesto puede resolver de manera efectiva el problema de distorsión del color recuperado por el método DCP en las regiones brillantes de la imagen.