Este documento se enfoca en desarrollar un algoritmo adaptativo de monitoreo de frecuencia cardíaca para sistemas de rehabilitación basados en la muñeca. Debido a las características de la muñeca, las mediciones de los latidos cardíacos son inestables. Para mejorar la eficiencia del preprocesamiento y realizar la calibración de la medición, se propone un nuevo algoritmo conjunto que incorpora la detección de picos automática basada en multiscale y control lógico difuso (AMPD-Fuzzy). El enfoque de monitoreo consta de dos fases: (1) Preprocesamiento y (2) Detección y Calibración. La Fase 1 explora la configuración de parámetros, umbral y reglas de decisión. La Fase 2 aplica control lógico difuso y el modelo Laplaciano para proporcionar un remodelado de la señal. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto puede lograr efectivamente el monitoreo de la frecuencia cardíaca para dispositivos de salud portátiles.