En este documento, examinamos métodos de álgebra multigrid basados en deflación para resolver grandes sistemas de ecuaciones lineales. Se aplica la agregación de los términos desconocidos para el empequeñecimiento, mientras que se proponen técnicas de deflación para mejorar la tasa de convergencia. Más específicamente, se adopta la estrategia de ciclo V, en la que, en cada iteración, la solución se calcula inicialmente descomponiéndola utilizando dos subespacios complementarios. La solución aproximada se forma combinando la solución obtenida utilizando multigrids y deflación. Con el fin de mejorar el rendimiento y el comportamiento de convergencia, el esquema propuesto se acopló con el preacondicionador Inverso Disperso Aproximado Genérico Modificado. Además, se propone una versión paralela del esquema multigrid para sistemas paralelos multicore, mejorando el rendimiento de las técnicas. Finalmente, se resuelven problemas modelo característicos para demostrar la aplicabilidad de los esquemas propuestos, mientras se presentan los resultados numéricos.