Construcción de un sistema de alerta temprana basado en un modelo de elemento de materia difusa para diagnosticar la salud de los pastizales alpinos: un estudio de caso del condado de Henan, Qinghai, China
Autores: Shi, Huilan; Liu, Mengping; Zhu, Shihai; Duan, Zhonghua; Wu, Rongrong; Quan, Xiaolong; Chen, Mengci; Zhang, Jiexue; Qiao, Youming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Construcción de un sistema de alerta temprana basado en un modelo de elemento de materia difusa para diagnosticar la salud de los pastizales alpinos: un estudio de caso del condado de Henan, Qinghai, China
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Pastizal alpino
Nivel de advertencia
Indicadores
Calidad del hábitat
Capacidad ecológica de carga
Estilos de pastoreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Para mantener los pastizales alpinos en un estado saludable y sostenible, se desarrolló un sistema de alerta sólido para diagnosticar su riesgo potencial de degradación. Los datos relacionados con la calidad de los pastizales (seis indicadores), el hábitat (seis indicadores) y la capacidad ecológica (tres indicadores) en ocho parcelas de muestreo fueron recopilados en el Condado Autónomo Mongol de Henan en el oeste de China en 2014 y 2017, representando cinco tipos de pastizales y tres estilos de pastoreo. En comparación con el nivel de alerta en 2014, los pastizales alpinos tenían un nivel de alerta más alto en 2017, demostrando la degradación de los ecosistemas de pastizales. Exhibió el nivel más bajo de alerta, mientras que tuvo el más alto, indicando su seguridad y falta de seguridad correspondientes bajo el cambio ambiental. La calidad de los pastizales es el índice más importante para la salud de los pastizales, y el carbono total del suelo y el fósforo disponible son los índices más importantes de la calidad del hábitat, que finalmente influyen en gran medida en el nivel de alerta de los pastizales alpinos. Los resultados del análisis adicional sugirieron que el pastoreo invernal es beneficioso para la salud de los pastizales, y un pastoreo moderado puede acelerar la autorecuperación de los pastizales alpinos debido al aumento de la materia orgánica. Este estudio es crucial para comprender el nivel de salud de los pastizales alpinos y sus tendencias de cambio futuras, y proporciona una base científica importante para el pastoreo racional.
Descripción
Para mantener los pastizales alpinos en un estado saludable y sostenible, se desarrolló un sistema de alerta sólido para diagnosticar su riesgo potencial de degradación. Los datos relacionados con la calidad de los pastizales (seis indicadores), el hábitat (seis indicadores) y la capacidad ecológica (tres indicadores) en ocho parcelas de muestreo fueron recopilados en el Condado Autónomo Mongol de Henan en el oeste de China en 2014 y 2017, representando cinco tipos de pastizales y tres estilos de pastoreo. En comparación con el nivel de alerta en 2014, los pastizales alpinos tenían un nivel de alerta más alto en 2017, demostrando la degradación de los ecosistemas de pastizales. Exhibió el nivel más bajo de alerta, mientras que tuvo el más alto, indicando su seguridad y falta de seguridad correspondientes bajo el cambio ambiental. La calidad de los pastizales es el índice más importante para la salud de los pastizales, y el carbono total del suelo y el fósforo disponible son los índices más importantes de la calidad del hábitat, que finalmente influyen en gran medida en el nivel de alerta de los pastizales alpinos. Los resultados del análisis adicional sugirieron que el pastoreo invernal es beneficioso para la salud de los pastizales, y un pastoreo moderado puede acelerar la autorecuperación de los pastizales alpinos debido al aumento de la materia orgánica. Este estudio es crucial para comprender el nivel de salud de los pastizales alpinos y sus tendencias de cambio futuras, y proporciona una base científica importante para el pastoreo racional.