El algodón es un cultivo comercial esencial. Lamentablemente, este cultivo se ve afectado por muchas plagas y enfermedades, lo que puede causar una considerable pérdida en el rendimiento. El clima tiene una fuerte correlación con la presencia de plagas y enfermedades en los cultivos. Actualmente, existen servicios de pronóstico del tiempo disponibles para los agricultores, que ayudan con la planificación basada en el clima de las operaciones agrícolas. Sin embargo, los servicios de alerta temprana de plagas y enfermedades basados en el clima no están disponibles para todos los agricultores. Lamentablemente, el cultivo de algodón consume aproximadamente un tercio del total de pesticidas, lo que aumenta el costo de producción además de contaminar el medio ambiente. Un sistema de alerta temprana de plagas y enfermedades inteligente basado en tecnología de la información y comunicación (TIC) para el algodón es un sistema innovador para proporcionar advertencias sobre plagas y enfermedades. Su objetivo es mejorar la productividad agrícola a través de una mejor gestión de los cultivos. En este trabajo, el método propuesto tiene como objetivo predecir la presencia de plagas y enfermedades basándose en parámetros microclimáticos. Esta información de alerta temprana de plagas y enfermedades y las prácticas de gestión de cultivos adecuadas se difundirán a los agricultores utilizando medios electrónicos a través de servicios de mensajes cortos (SMS), Internet, etc. De esta manera, se logra tanto la seguridad de los medios de vida como la seguridad ambiental. El modelo propuesto muestra un rendimiento óptimo más alto que los dos trabajos relacionados en términos de la tasa promedio de error cuadrático medio, la tasa promedio de precisión, la tasa promedio de error porcentual y la precisión de la predicción.