Para estudiar el ángulo de retroceso óptimo cuando un vehículo aéreo no tripulado (VANT) variante presenta un indicador de sección transversal de radar (RCS) bajo durante el vuelo en fase, se presentó en este artículo un esquema de barrido automático basado en la evaluación de dispersión electromagnética y un algoritmo mejorado de optimización por enjambre de partículas. Se construyó un modelo de aeronave con alas barridas variables, y se utilizaron mallas de alta precisión para discretizar la superficie del objetivo. Los resultados mostraron que el ángulo de barrido óptimo no cambiaba con el aumento del ángulo de acimut inicial cuando el campo de observación era horizontal y el acimut final era de 90 grados. Mientras que el aumento del ángulo de elevación afectaba el ángulo de retroceso óptimo de la aeronave bajo las condiciones dadas, cuando el ángulo de acimut inicial de observación era de 90 grados, el esquema de barrido automático podía reducir la media y algunos mínimos de la curva del indicador RCS de la aeronave y podía proporcionar a la aeronave un ángulo de barrido óptimo bajo diferentes condiciones de observación. El método presentado fue efectivo para aprender el ángulo de barrido óptimo de la aeronave cuando se requerían características de baja dispersión durante el vuelo en fase.