Se presenta un procedimiento de análisis de imagen basado en un ajuste gaussiano bidimensional y se aplica a mapas satelitales que describen la isla de calor urbana superficial (SUHI). La aplicación de esta técnica de ajuste nos permite parametrizar el patrón de SUHI para comprender mejor su tendencia de intensidad y también para realizar comparaciones cuantitativas entre diferentes imágenes en el tiempo y el espacio. El procedimiento propuesto es rápido y estable computacionalmente, realizando una estimación de parámetros de suposición inicial mediante una regresión múltiple antes del ajuste no lineal iterativo. El ajuste gaussiano se aplicó a imágenes de baja y alta resolución (tamaño de píxel de 1 km y 30 m) y se mostraron los resultados de la parametrización de SUHI. Como era de esperar, se observó una reducción del coeficiente de correlación entre los valores del mapa y la superficie gaussiana para la imagen con mayor resolución espacial debido a una mayor variabilidad de los valores de SUHI. Dado que el procedimiento de ajuste proporciona una superficie gaussiana suavizada, tiene un mejor rendimiento cuando se aplica a imágenes de baja resolución, incluso si la fiabilidad de la representación del patrón de SUHI puede conservarse también para imágenes de alta resolución.