Esta revisión sistemática de la literatura analiza el papel de la adaptación dinámica de la dificultad (DDA) en los juegos serios (SG) para proporcionar una visión general de las tendencias actuales e identificar lagunas en la investigación. El propósito del estudio es contextualizar cómo se está empleando la DDA en los SG para mejorar sus resultados de aprendizaje, efectividad y disfrute del juego. La revisión incluyó estudios publicados en los últimos cinco años que implementaron métodos específicos de DDA dentro de los SG. Las publicaciones se identificaron a través de Google Scholar (buscado hasta el 10 de noviembre de 2025) y se examinaron por su relevancia, resultando en 75 documentos relevantes. No se realizó una evaluación formal del riesgo de sesgo. Estos estudios fueron analizados por año de publicación, fuente, dominio de aplicación, tipo de DDA y efectividad. Los resultados indican un creciente interés en los SG adaptativos en diversos dominios, incluyendo la rehabilitación y la educación, con métodos de DDA que van desde basados en reglas (por ejemplo, lógica difusa) y modelado de jugadores (utilizando métricas de rendimiento, fisiológicas o emocionales) hasta diversas técnicas de aprendizaje automático (aprendizaje por refuerzo, algoritmos genéticos, redes neuronales). También se identificaron tendencias emergentes, como la integración de inteligencia artificial generativa para la DDA. La evidencia sugiere que la DDA puede mejorar los resultados de aprendizaje y la experiencia del juego, aunque las diferencias entre estudios, métricas de evaluación limitadas y oportunidades inexploradas para los SG adaptativos destacan la necesidad de más investigación.