Ajuste en línea de un controlador PID con un MAS de aprendizaje por refuerzo difuso para el control de la tasa de flujo de una unidad de desalinización
Autores: Kofinas, Panagiotis; Dounis, Anastasios I.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Ajuste en línea de un controlador PID con un MAS de aprendizaje por refuerzo difuso para el control de la tasa de flujo de una unidad de desalinización
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Proporcional
Integral
Derivada
Controlador
Aprendizaje por refuerzo
Unidad de desalinización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un enfoque híbrido de aprendizaje por refuerzo difuso Zeigler-Nichols (Z-N) para el ajuste en línea de un controlador Proporcional Integral Derivativo (PID) con el fin de controlar la tasa de flujo de una unidad de desalinización.
Descripción
Este documento propone un enfoque híbrido de aprendizaje por refuerzo difuso Zeigler-Nichols (Z-N) para el ajuste en línea de un controlador Proporcional Integral Derivativo (PID) con el fin de controlar la tasa de flujo de una unidad de desalinización.