Ajuste concurrente de IA de un controlador de doble lazo para accionamientos multiphase
Autores: Satué, Manuel G.; Barrero, Federico; Martínez-Heredia, Juana María; Colodro, Francisco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ajuste concurrente de IA de un controlador de doble lazo para accionamientos multiphase
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Motores eléctricos
Máquinas de inducción multipolares
Control
Inteligencia artificial
Ajuste
Región de operación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El control de los accionamientos eléctricos es un tema importante debido al uso generalizado de tales dispositivos. Entre estos, las máquinas de inducción multiphasicas están ganando impulso en aplicaciones de velocidad variable. La práctica de control habitual es el uso de un lazo Proporcional-Integral de velocidad que establece la referencia de corriente para un controlador interno. Este controlador interno decide el voltaje que se debe aplicar, que se realiza mediante un convertidor de potencia electrónica. Este artículo presenta un esquema de Inteligencia Artificial (IA) para la sintonización. Su objetivo es optimizar las cifras de mérito habituales para los accionamientos. Además, la sintonización de ambos lazos se aborda de manera concurrente. El ajuste se realiza confiando en la región de operación para abordar el comportamiento no lineal. Los resultados obtenidos utilizando un motor de inducción de cinco fases ilustran que el método propuesto puede funcionar en todo el rango operativo del accionamiento con resultados mejorados.
Descripción
El control de los accionamientos eléctricos es un tema importante debido al uso generalizado de tales dispositivos. Entre estos, las máquinas de inducción multiphasicas están ganando impulso en aplicaciones de velocidad variable. La práctica de control habitual es el uso de un lazo Proporcional-Integral de velocidad que establece la referencia de corriente para un controlador interno. Este controlador interno decide el voltaje que se debe aplicar, que se realiza mediante un convertidor de potencia electrónica. Este artículo presenta un esquema de Inteligencia Artificial (IA) para la sintonización. Su objetivo es optimizar las cifras de mérito habituales para los accionamientos. Además, la sintonización de ambos lazos se aborda de manera concurrente. El ajuste se realiza confiando en la región de operación para abordar el comportamiento no lineal. Los resultados obtenidos utilizando un motor de inducción de cinco fases ilustran que el método propuesto puede funcionar en todo el rango operativo del accionamiento con resultados mejorados.