En este documento, se estiman los parámetros de la distribución de extensión Weibull bajo un esquema de censura tipo-II progresiva con eliminación aleatoria. Los parámetros del modelo se estiman utilizando el método de máxima verosimilitud, el método de espaciamiento máximo de productos y métodos de estimación bayesiana. En la estimación clásica (método de máxima verosimilitud y método de espaciamiento máximo de productos), se utilizó el algoritmo de Newton-Raphson. La estimación bayesiana se realiza utilizando el algoritmo de Metropolis-Hastings basado en la función de pérdida cuadrada. Los métodos de estimación propuestos se comparan utilizando simulaciones de Monte Carlo bajo un esquema de censura tipo-II progresiva. Se realiza un estudio empírico utilizando un conjunto de datos reales de aislamiento de transformadores y un estudio de simulación para validar los métodos de inferencia introducidos. Basándonos en los resultados de nuestro estudio, se puede concluir que el método bayesiano supera a los métodos de máxima verosimilitud y de espaciamiento máximo de productos para estimar los parámetros de extensión Weibull bajo un esquema de censura tipo-II progresiva en estudios tanto de simulación como empíricos.