Sistema de airbag portátil para el reconocimiento en tiempo real de accidentes de ciclistas mediante el modelo de Red Neuronal Convolucional Ortogonal (O-CNN)
Autores: Woo, Joo; Jo, So-Hyeon; Byun, Gi-Sig; Kwon, Baek-Soon; Jeong, Jae-Hoon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sistema de airbag portátil para el reconocimiento en tiempo real de accidentes de ciclistas mediante el modelo de Red Neuronal Convolucional Ortogonal (O-CNN)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Bicicletas
Accidentes
Cascos
Inteligencia artificial
Airbag
Condiciones de movimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
A medida que aumenta la demanda de bicicletas, los accidentes relacionados con bicicletas están en aumento. Hay muchos elementos como cascos y trajes de carreras para bicicletas, pero muchas personas no usan cascos incluso si son la protección básica más importante. Para proteger al ciclista de los accidentes, se necesita tecnología para medir la condición de movimiento del ciclista en tiempo real, determinar si ha ocurrido un accidente y hacer frente al accidente. Este documento describe un airbag de inteligencia artificial. El airbag de inteligencia artificial es un sistema que mide las condiciones de movimiento en tiempo real de un ciclista usando un sensor de seis ejes y juzga los accidentes con inteligencia artificial para prevenir lesiones en el cuello. El MPU 6050 se utiliza para comprender los cambios en el movimiento del ciclista en condiciones normales y de accidente. El ángulo se determina utilizando los datos medidos y la inteligencia artificial para determinar si ocurrió un accidente o no mediante el análisis de aceleración y ángulo. En este documento, se comparan métodos similares de inteligencia artificial (NN, PNN, CNN, PNN-CNN) con el método de red neuronal convolucional ortogonal (O-CNN) en términos del rendimiento de precisión de juicio para situaciones de accidente. Las redes neuronales artificiales se aplicaron al sistema de airbag y se verificó la confiabilidad y el juicio de antemano.
Descripción
A medida que aumenta la demanda de bicicletas, los accidentes relacionados con bicicletas están en aumento. Hay muchos elementos como cascos y trajes de carreras para bicicletas, pero muchas personas no usan cascos incluso si son la protección básica más importante. Para proteger al ciclista de los accidentes, se necesita tecnología para medir la condición de movimiento del ciclista en tiempo real, determinar si ha ocurrido un accidente y hacer frente al accidente. Este documento describe un airbag de inteligencia artificial. El airbag de inteligencia artificial es un sistema que mide las condiciones de movimiento en tiempo real de un ciclista usando un sensor de seis ejes y juzga los accidentes con inteligencia artificial para prevenir lesiones en el cuello. El MPU 6050 se utiliza para comprender los cambios en el movimiento del ciclista en condiciones normales y de accidente. El ángulo se determina utilizando los datos medidos y la inteligencia artificial para determinar si ocurrió un accidente o no mediante el análisis de aceleración y ángulo. En este documento, se comparan métodos similares de inteligencia artificial (NN, PNN, CNN, PNN-CNN) con el método de red neuronal convolucional ortogonal (O-CNN) en términos del rendimiento de precisión de juicio para situaciones de accidente. Las redes neuronales artificiales se aplicaron al sistema de airbag y se verificó la confiabilidad y el juicio de antemano.