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Sistema de airbag portátil para el reconocimiento en tiempo real de accidentes de ciclistas mediante el modelo de Red Neuronal Convolucional Ortogonal (O-CNN)

Autores: Woo, Joo; Jo, So-Hyeon; Byun, Gi-Sig; Kwon, Baek-Soon; Jeong, Jae-Hoon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Sistema de airbag portátil para el reconocimiento en tiempo real de accidentes de ciclistas mediante el modelo de Red Neuronal Convolucional Ortogonal (O-CNN)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Bicicletas
Accidentes
Cascos
Inteligencia artificial
Airbag
Condiciones de movimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A medida que aumenta la demanda de bicicletas, los accidentes relacionados con bicicletas están en aumento. Hay muchos elementos como cascos y trajes de carreras para bicicletas, pero muchas personas no usan cascos incluso si son la protección básica más importante. Para proteger al ciclista de los accidentes, se necesita tecnología para medir la condición de movimiento del ciclista en tiempo real, determinar si ha ocurrido un accidente y hacer frente al accidente. Este documento describe un airbag de inteligencia artificial. El airbag de inteligencia artificial es un sistema que mide las condiciones de movimiento en tiempo real de un ciclista usando un sensor de seis ejes y juzga los accidentes con inteligencia artificial para prevenir lesiones en el cuello. El MPU 6050 se utiliza para comprender los cambios en el movimiento del ciclista en condiciones normales y de accidente. El ángulo se determina utilizando los datos medidos y la inteligencia artificial para determinar si ocurrió un accidente o no mediante el análisis de aceleración y ángulo. En este documento, se comparan métodos similares de inteligencia artificial (NN, PNN, CNN, PNN-CNN) con el método de red neuronal convolucional ortogonal (O-CNN) en términos del rendimiento de precisión de juicio para situaciones de accidente. Las redes neuronales artificiales se aplicaron al sistema de airbag y se verificó la confiabilidad y el juicio de antemano.

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