Con la aparición de la economía digital, las tecnologías digitales, como la inteligencia artificial (IA), han proporcionado nuevas posibilidades para el desarrollo verde de las empresas. La productividad total de factores verde es un indicador clave del desarrollo sostenible verde. Mientras que la productividad total de factores tradicional no considera las limitaciones de los recursos naturales y el medio ambiente, la productividad total de factores verde remedia esta deficiencia al incorporar indicadores de protección ambiental, como las emisiones de contaminantes, en el sistema de contabilidad. Para aclarar aún más la relación entre la tecnología de IA y la productividad total de factores verde de las empresas, este estudio utiliza un modelo de efectos fijos bidireccional para examinar el impacto de la tecnología de IA en la productividad total de factores verde de las empresas que cotizan en A-share en China desde 2013 hasta 2020, al mismo tiempo que examina cómo los recursos ociosos de las empresas afectan la relación entre ambos. Los resultados muestran que la aplicación de IA contribuye positivamente a la productividad total de factores verde de las empresas. Mientras tanto, los recursos ociosos absorbidos, no absorbidos y potenciales de las empresas moderan positivamente el impacto positivo de la tecnología de IA en la productividad total de factores verde de las empresas. Este estudio ofrece una base teórica para una comprensión integral de la tecnología digital y el desarrollo verde de las empresas. También contribuye con ideas prácticas para que el gobierno formule políticas relevantes y para que las empresas utilicen la tecnología digital para alcanzar un desarrollo verde y sostenible.