Aprender matemáticas ha sido considerado como un gran desafío para muchos estudiantes. El avance de las tecnologías informáticas, en particular, la inteligencia artificial (IA), brinda la oportunidad de hacer frente a este problema al diagnosticar los problemas de aprendizaje individuales de los estudiantes y proporcionar apoyos personalizados para maximizar su rendimiento en los cursos de matemáticas. Sin embargo, falta la revisión desde diversas perspectivas para ayudar a los investigadores, especialmente a los novatos, a obtener una visión completa de la investigación de la IA en la educación matemática. Con este fin, esta investigación tiene como objetivo llevar a cabo un análisis de mapeo bibliométrico y una revisión sistemática para explorar el papel y las tendencias de investigación de la IA en la educación matemática mediante la búsqueda de los artículos relevantes publicados en las revistas de calidad indexadas por el Índice de Citas de Ciencias Sociales (SSCI) de la base de datos Web of Science (WOS). Además, al referirse al modelo de aprendizaje basado en tecnología, se tienen en cuenta varias dimensiones de la investigación de la IA en la educación matemática, como los dominios de aplicación, los participantes, los métodos de investigación, las tecnologías adoptadas, los problemas de investigación y los roles de la IA, así como las relaciones de citación y co-citación. En consecuencia, se informan los avances de la investigación de la IA en la educación matemática, y se recomiendan posibles temas de investigación para el futuro.