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Ai ekphrasis: aprendizaje multimodal con modelos base para la recuperación de poesía detallada

Autores: Jabbar, Muhammad Shahid; Shin, Jitae; Cho, Jun-Dong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Ai ekphrasis: aprendizaje multimodal con modelos base para la recuperación de poesía detallada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Inteligencia artificial
Procesamiento de lenguaje natural
Poesía
Razonamiento de imagen-poesía multimodal
Aprendizaje profundo
Modelo CLIP

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La investigación en inteligencia artificial en el procesamiento del lenguaje natural en el contexto de la poesía lucha con el reconocimiento de contenido holístico como el simbolismo poético, la metáfora y otros atributos detallados. Dadas estas dificultades, el razonamiento y la recuperación de imágenes-poesía multi-modales siguen siendo en gran medida inexplorados. Nuestro reciente estudio de accesibilidad indica que la poesía es un medio efectivo para transmitir atributos de obras de arte visual para una mejor apreciación del arte por parte de personas con discapacidades visuales. Por lo tanto, presentamos un enfoque de aprendizaje profundo para la recuperación automática de poesía adecuada para las imágenes de entrada.

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