Con la pandemia de la enfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19), hay una creciente demanda de tecnologías de monitoreo remoto para reducir la exposición de pacientes y proveedores. Un campo que tiene un potencial creciente es el ultrasonido teleguiado, donde la telemedicina y el ultrasonido de punto de atención (POCUS) se fusionan para crear este nuevo alcance. El POCUS teleguiado puede minimizar la exposición del personal mientras se preserva la seguridad del paciente y la supervisión durante los procedimientos en la cama. En este documento, proponemos el uso de POCUS teleguiado respaldado por tecnologías de IA para el monitoreo remoto de pacientes con COVID-19 por personal no experimentado, incluido el autocontrol por parte de los propios pacientes. Nuestra hipótesis es que las tecnologías de IA pueden facilitar el monitoreo remoto de pacientes con COVID-19 a través del uso de dispositivos POCUS, incluso cuando son operados por personas sin formación médica formal. En busca de este objetivo, realizamos un análisis piloto para evaluar el rendimiento de los usuarios con diferentes antecedentes clínicos utilizando un sistema informático para la detección de COVID-19 mediante ultrasonido pulmonar. El propósito del análisis fue enfatizar el potencial de la tecnología de IA propuesta para mejorar el rendimiento diagnóstico, especialmente para usuarios con menos experiencia.