En este documento, propusimos un modelo de regresión logística con regularización que podría proporcionar una solución dispersa por grupos. El modelo podría aplicarse a problemas de selección de variables con estructuras de grupos dispersos. En el contexto de big data, las soluciones para problemas prácticos suelen ser dispersas por grupos, por lo que es necesario estudiar este tipo de modelo.