Una estrategia efectiva de agrupamiento de estudiantes y recomendación de cursos basada en grandes datos en educación
Autores: Guo, Yu; Chen, Yue; Xie, Yuanyan; Ban, Xiaojuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Una estrategia efectiva de agrupamiento de estudiantes y recomendación de cursos basada en grandes datos en educación
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Educación personalizada
Modo de aprendizaje cooperativo
Estrategia de agrupamiento de estudiantes
Método de recomendación de cursos orientado a grupos
Frecuencia de término-inversa frecuencia de documento
Algoritmo K-means
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La educación personalizada tiene como objetivo proporcionar cursos cooperativos y exploratorios para los estudiantes mediante el uso de tecnología informática y de red para construir un modo de aprendizaje cooperativo más efectivo, mejorando así la capacidad de cooperación de los estudiantes y su capacidad de aprendizaje a lo largo de la vida. Basado en los intereses de los estudiantes, este documento propone una estrategia efectiva de agrupamiento de estudiantes y un método de recomendación de cursos orientados a grupos, considerando de manera integral las características de los estudiantes y los cursos tanto desde una dimensión estadística como desde una dimensión semántica. Primero, este documento combina la frecuencia de término-inversa de frecuencia de documento y Word2Vec para extraer preferentemente las características de los estudiantes. Luego, se utiliza un algoritmo K-means mejorado para dividir a los estudiantes en diferentes grupos de estudio basados en intereses. Finalmente, el método de recomendación de cursos orientado a grupos recomienda cursos apropiados y de calidad de acuerdo con la similitud y la puntuación de expertos. Basado en datos reales proporcionados por estudiantes de secundaria, se llevan a cabo una serie de experimentos para recomendar cursos prácticos sociales adecuados, lo que verifica la viabilidad y efectividad de la estrategia propuesta.
Descripción
La educación personalizada tiene como objetivo proporcionar cursos cooperativos y exploratorios para los estudiantes mediante el uso de tecnología informática y de red para construir un modo de aprendizaje cooperativo más efectivo, mejorando así la capacidad de cooperación de los estudiantes y su capacidad de aprendizaje a lo largo de la vida. Basado en los intereses de los estudiantes, este documento propone una estrategia efectiva de agrupamiento de estudiantes y un método de recomendación de cursos orientados a grupos, considerando de manera integral las características de los estudiantes y los cursos tanto desde una dimensión estadística como desde una dimensión semántica. Primero, este documento combina la frecuencia de término-inversa de frecuencia de documento y Word2Vec para extraer preferentemente las características de los estudiantes. Luego, se utiliza un algoritmo K-means mejorado para dividir a los estudiantes en diferentes grupos de estudio basados en intereses. Finalmente, el método de recomendación de cursos orientado a grupos recomienda cursos apropiados y de calidad de acuerdo con la similitud y la puntuación de expertos. Basado en datos reales proporcionados por estudiantes de secundaria, se llevan a cabo una serie de experimentos para recomendar cursos prácticos sociales adecuados, lo que verifica la viabilidad y efectividad de la estrategia propuesta.