La utilidad del agrupamiento en la estratificación del riesgo de mortalidad en la hipertensión pulmonar
Autores: Tondo, Pasquale; Tricarico, Lucia; Galgano, Giuseppe; Varlese, Maria Pia C.; Aruanno, Daphne; Gallo, Crescenzio; Scioscia, Giulia; Brunetti, Natale D.; Correale, Michele; Lacedonia, Donato
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
La utilidad del agrupamiento en la estratificación del riesgo de mortalidad en la hipertensión pulmonar
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Hipertensión pulmonar
Modelo predictivo
Algoritmos de aprendizaje automático
Factores de riesgo de mortalidad
Agrupamiento
Práctica clínica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La integración de la inteligencia artificial en la práctica clínica puede mejorar la estratificación de riesgos para optimizar las estrategias de tratamiento y mejorar los resultados para los pacientes con hipertensión pulmonar.
Descripción
La integración de la inteligencia artificial en la práctica clínica puede mejorar la estratificación de riesgos para optimizar las estrategias de tratamiento y mejorar los resultados para los pacientes con hipertensión pulmonar.