Detectar los límites socioecológicos en paisajes rurales tradicionales es muy importante para la planificación y sostenibilidad de estos paisajes. La mayoría de los métodos tradicionales para detectar límites ecológicos tienen dos grandes deficiencias: son incapaces de incluir la incertidumbre y a menudo excluyen información socioeconómica. Este documento presenta un nuevo enfoque, basado en clasificadores de redes bayesianas no supervisadas, para encontrar conglomerados espaciales y sus límites en sistemas socioecológicos. Como estudio de caso, se utilizó un paisaje cultural mediterráneo. Como resultado, se identificaron seis sectores socioecológicos, siguiendo tanto gradientes longitudinales como altitudinales. Además, se detectaron diferentes límites socioecológicos utilizando un umbral de probabilidad. Gracias a su naturaleza probabilística, el método propuesto permite a expertos y partes interesadas distinguir entre diferentes niveles de incertidumbre en la gestión del paisaje. La complejidad inherente y la heterogeneidad del paisaje natural son fácilmente manejadas por las redes bayesianas. Además, variables de diferentes fuentes y características pueden incluirse simultáneamente. Estas características confieren una ventaja sobre otras técnicas tradicionales.