Un enfoque de agrupamiento basado en semántica para laboratorios en línea utilizando algoritmos K-Means y HAC
Autores: Haji, Saad Hikmat; Jacksi, Karwan; Salah, Razwan Mohmed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque de agrupamiento basado en semántica para laboratorios en línea utilizando algoritmos K-Means y HAC
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gran cantidad
Datos no estructurados
Agrupación semántica de documentos
Aprendizaje no supervisado
Repositorios de laboratorio en línea
TF-IDF.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la disponibilidad de una gran cantidad de datos no estructurados en diversas formas (por ejemplo, la web, redes sociales, etc.), la agrupación de documentos de texto se ha vuelto cada vez más importante. Los algoritmos de agrupación tradicionales no han podido resolver este problema porque las relaciones semánticas entre las palabras no podían representar con precisión el significado de los documentos. Por lo tanto, la agrupación semántica de documentos se ha utilizado ampliamente para mejorar la calidad de la agrupación de textos.
Descripción
Debido a la disponibilidad de una gran cantidad de datos no estructurados en diversas formas (por ejemplo, la web, redes sociales, etc.), la agrupación de documentos de texto se ha vuelto cada vez más importante. Los algoritmos de agrupación tradicionales no han podido resolver este problema porque las relaciones semánticas entre las palabras no podían representar con precisión el significado de los documentos. Por lo tanto, la agrupación semántica de documentos se ha utilizado ampliamente para mejorar la calidad de la agrupación de textos.