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Un enfoque de agrupamiento basado en semántica para laboratorios en línea utilizando algoritmos K-Means y HAC

Autores: Haji, Saad Hikmat; Jacksi, Karwan; Salah, Razwan Mohmed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un enfoque de agrupamiento basado en semántica para laboratorios en línea utilizando algoritmos K-Means y HAC


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Gran cantidad
Datos no estructurados
Agrupación semántica de documentos
Aprendizaje no supervisado
Repositorios de laboratorio en línea
TF-IDF.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a la disponibilidad de una gran cantidad de datos no estructurados en diversas formas (por ejemplo, la web, redes sociales, etc.), la agrupación de documentos de texto se ha vuelto cada vez más importante. Los algoritmos de agrupación tradicionales no han podido resolver este problema porque las relaciones semánticas entre las palabras no podían representar con precisión el significado de los documentos. Por lo tanto, la agrupación semántica de documentos se ha utilizado ampliamente para mejorar la calidad de la agrupación de textos.

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