Un método de agrupamiento profundo de fusión y comparación de características de extremo a extremo y multi-sucursal
Autores: Li, Xuanyu; Yang, Houqun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de agrupamiento profundo de fusión y comparación de características de extremo a extremo y multi-sucursal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje contrastivo
Agrupamiento de imágenes
Aprendizaje no supervisado
Redes de aprendizaje profundo
Extracción de características
Rendimiento de agrupamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación del aprendizaje contrastivo en la agrupación de imágenes en el campo del aprendizaje no supervisado ha atraído mucha atención debido a su capacidad para mejorar de manera efectiva el rendimiento de agrupación.
Descripción
La aplicación del aprendizaje contrastivo en la agrupación de imágenes en el campo del aprendizaje no supervisado ha atraído mucha atención debido a su capacidad para mejorar de manera efectiva el rendimiento de agrupación.