Este documento propone un método de agrupamiento espectral utilizando k-medias y distancia de Mahalanobis ponderada (denominado MDLSC) para mejorar el grado de correlación entre los puntos de datos y mejorar la precisión del agrupamiento de los eigenvectores de la matriz de Laplaciano.