Agrupamiento no supervisado de poblaciones celulares en centros germinales utilizando inmunofluorescencia multiplexada
Autores: Burgermeister, Simon; Orfanakis, Michail; Georgakis, Spiros; Brenna, Cloe; Lindsay, Helen; Fenwick, Craig; Pantaleo, Giuseppe; Gottardo, Raphael; Petrovas, Constantinos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Agrupamiento no supervisado de poblaciones celulares en centros germinales utilizando inmunofluorescencia multiplexada
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Reactividad inmune
Patógeno
Inmunógeno
Enfermedades crónicas
VIH
Linfomas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La reactividad inmune del centro folicular/germinal determina el desarrollo de respuestas de anticuerpos inducidas por patógenos e inmunógenos, mientras que es un factor crítico para la patogénesis de enfermedades crónicas como el VIH y ciertos linfomas. La delineación del paisaje inmune del centro folicular/germinal proporciona información crucial para la comprensión de esta reactividad inmune. Con este fin, el desarrollo de ensayos de imagen y herramientas computacionales para el análisis de datos de imagen es de gran importancia. Nuestros datos apoyan el uso de agrupamiento computacional de tipos celulares definidos por imágenes multiplexadas, así como la aplicación de metodologías complementarias para la caracterización de alta dimensión del paisaje inmune del centro folicular/germinal.
Descripción
La reactividad inmune del centro folicular/germinal determina el desarrollo de respuestas de anticuerpos inducidas por patógenos e inmunógenos, mientras que es un factor crítico para la patogénesis de enfermedades crónicas como el VIH y ciertos linfomas. La delineación del paisaje inmune del centro folicular/germinal proporciona información crucial para la comprensión de esta reactividad inmune. Con este fin, el desarrollo de ensayos de imagen y herramientas computacionales para el análisis de datos de imagen es de gran importancia. Nuestros datos apoyan el uso de agrupamiento computacional de tipos celulares definidos por imágenes multiplexadas, así como la aplicación de metodologías complementarias para la caracterización de alta dimensión del paisaje inmune del centro folicular/germinal.