Agrupación no supervisada de asociaciones de vecindarios y aplicaciones de segmentación de imágenes
Autores: Wang, Zhenggang; Li, Xuantong; Jin, Jin; Liu, Zhong; Liu, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Agrupación no supervisada de asociaciones de vecindarios y aplicaciones de segmentación de imágenes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Agrupación de formas
Algoritmos de análisis de agrupación
Agrupación de correlación de densidad de vecindario
Puntos de datos centrales
Correlación de densidad
Imagen de teledetección.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La agrupación de formas irregulares siempre es un problema difícil en el análisis de agrupación. En este documento, mediante el análisis de las ventajas y desventajas de los algoritmos de análisis de agrupación existentes, se propone un nuevo algoritmo de agrupación de correlación de densidad de vecindario (NDCC) para descubrir rápidamente agrupaciones de formas arbitrarias.
Descripción
La agrupación de formas irregulares siempre es un problema difícil en el análisis de agrupación. En este documento, mediante el análisis de las ventajas y desventajas de los algoritmos de análisis de agrupación existentes, se propone un nuevo algoritmo de agrupación de correlación de densidad de vecindario (NDCC) para descubrir rápidamente agrupaciones de formas arbitrarias.