En este documento se propone un método sistemático para agrupar los patrones de consumo de energía de los clientes residenciales utilizando puntos extremos y características demográficas. Los puntos extremos del patrón de consumo de energía permiten una agrupación efectiva de los clientes residenciales. Además, las características demográficas pueden ser utilizadas para determinar un punto extremo efectivo para el algoritmo de agrupación. Se utiliza un método de selección de características basado en K-means para clasificar los patrones de consumo de energía de los clientes residenciales en seis tipos. Además, el tipo de patrón de consumo de energía puede ser identificado dependiendo de las características de los clientes residenciales. Los resultados analíticos de este documento muestran que los puntos extremos son efectivos en la agrupación de los patrones de consumo de energía de los clientes residenciales.