El objetivo de este trabajo fue desarrollar un método de agrupación de datos (DGM) que permita la selección de ecuaciones de regresión para predecir la resistencia a la penetración del suelo basándose en un conjunto de datos de entrada fácilmente disponibles y pequeño: contenido de humedad del suelo, densidad aparente del suelo y la distribución del tamaño de grano del suelo. Se crearon modelos para predecir la resistencia a la penetración seleccionando ecuaciones de regresión para intervalos específicos de variabilidad granulométrica de las fracciones de suelo. Se llevó a cabo una campaña de mediciones de campo y se tomaron muestras de suelo del subsuelo en 43 perfiles, a profundidades de 25-30, 35-40, 45-50 y 55-60 cm. Se encontró que la densidad aparente seca es mucho menos útil para predecir la resistencia a la penetración de suelos plásticos que la humedad del suelo. El estudio también mostró que es posible predecir la resistencia a la penetración del suelo en función del contenido de humedad gravimétrica y la superficie específica del suelo.