Hacia una agricultura segura y eficiente mediante el aprendizaje federado heterogéneo autorregulador en condiciones de red dinámicas
Autores: Puppala, Sai; Sinha, Koushik
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Hacia una agricultura segura y eficiente mediante el aprendizaje federado heterogéneo autorregulador en condiciones de red dinámicas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Agricultura de precisión
Soluciones tecnológicas
Arquitectura de aprendizaje federado
Sistemas agrícolas
Sensores de nutrientes
Enfoque descentralizado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
El avance de la agricultura de precisión depende cada vez más de soluciones tecnológicas innovadoras que optimicen la utilización de recursos y minimicen el impacto ambiental.
Descripción
El avance de la agricultura de precisión depende cada vez más de soluciones tecnológicas innovadoras que optimicen la utilización de recursos y minimicen el impacto ambiental.