Revolución digital en la agricultura: utilizando modelos predictivos para mejorar el rendimiento agrícola a través de la tecnología digital
Autores: Vrzaru, Anca Antoaneta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Revolución digital en la agricultura: utilizando modelos predictivos para mejorar el rendimiento agrícola a través de la tecnología digital
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Innovación digital
Agricultura
Sostenibilidad
Eficacia
Tecnología digital
Productividad laboral
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La innovación digital en la agricultura se ha convertido en una fuerza poderosa en el mundo moderno al revolucionar el sector agrícola y mejorar la sostenibilidad y eficacia de las prácticas agrícolas. En este contexto, el estudio examina los efectos de la tecnología digital, reflejados por el índice de la economía y sociedad digital (DESI), en métricas clave de rendimiento agrícola, incluida la producción agrícola y la productividad real del trabajo por persona. El documento desarrolla un método analítico sólido para cuantificar estas asociaciones utilizando modelos predictivos, como el suavizado exponencial, ARIMA y redes neuronales artificiales. El método ilustra completamente cómo interactúan los componentes económicos y tecnológicos, incluida la productividad laboral, la producción agrícola y el PIB per cápita. Los resultados demuestran que las tecnologías digitales impactan significativamente en la producción agrícola y la productividad laboral. Estos hallazgos ilustran la importancia de la transformación digital en la modernización y mejora de la eficacia general de la agricultura. La conclusión del estudio destaca la necesidad de integrar la tecnología digital en la política agrícola para abordar los problemas de productividad y fomentar un crecimiento sostenible en el sector.
Descripción
La innovación digital en la agricultura se ha convertido en una fuerza poderosa en el mundo moderno al revolucionar el sector agrícola y mejorar la sostenibilidad y eficacia de las prácticas agrícolas. En este contexto, el estudio examina los efectos de la tecnología digital, reflejados por el índice de la economía y sociedad digital (DESI), en métricas clave de rendimiento agrícola, incluida la producción agrícola y la productividad real del trabajo por persona. El documento desarrolla un método analítico sólido para cuantificar estas asociaciones utilizando modelos predictivos, como el suavizado exponencial, ARIMA y redes neuronales artificiales. El método ilustra completamente cómo interactúan los componentes económicos y tecnológicos, incluida la productividad laboral, la producción agrícola y el PIB per cápita. Los resultados demuestran que las tecnologías digitales impactan significativamente en la producción agrícola y la productividad laboral. Estos hallazgos ilustran la importancia de la transformación digital en la modernización y mejora de la eficacia general de la agricultura. La conclusión del estudio destaca la necesidad de integrar la tecnología digital en la política agrícola para abordar los problemas de productividad y fomentar un crecimiento sostenible en el sector.