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Revolución digital en la agricultura: utilizando modelos predictivos para mejorar el rendimiento agrícola a través de la tecnología digital

Autores: Vrzaru, Anca Antoaneta

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Revolución digital en la agricultura: utilizando modelos predictivos para mejorar el rendimiento agrícola a través de la tecnología digital


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Innovación digital
Agricultura
Sostenibilidad
Eficacia
Tecnología digital
Productividad laboral

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La innovación digital en la agricultura se ha convertido en una fuerza poderosa en el mundo moderno al revolucionar el sector agrícola y mejorar la sostenibilidad y eficacia de las prácticas agrícolas. En este contexto, el estudio examina los efectos de la tecnología digital, reflejados por el índice de la economía y sociedad digital (DESI), en métricas clave de rendimiento agrícola, incluida la producción agrícola y la productividad real del trabajo por persona. El documento desarrolla un método analítico sólido para cuantificar estas asociaciones utilizando modelos predictivos, como el suavizado exponencial, ARIMA y redes neuronales artificiales. El método ilustra completamente cómo interactúan los componentes económicos y tecnológicos, incluida la productividad laboral, la producción agrícola y el PIB per cápita. Los resultados demuestran que las tecnologías digitales impactan significativamente en la producción agrícola y la productividad laboral. Estos hallazgos ilustran la importancia de la transformación digital en la modernización y mejora de la eficacia general de la agricultura. La conclusión del estudio destaca la necesidad de integrar la tecnología digital en la política agrícola para abordar los problemas de productividad y fomentar un crecimiento sostenible en el sector.

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