Uno de los campos de investigación en agricultura de precisión (PA) es la delimitación de zonas potenciales de manejo (PMZs, también conocidas como zonas de manejo específicas del sitio, o simplemente zonas de manejo). Para delimitar las PMZs, el análisis de conglomerados es la metodología principal utilizada y recomendada. Para el análisis de conglomerados, principalmente se utilizan mapas de rendimiento, índices multiespectrales de teledetección, conductividad eléctrica aparente del suelo (ECa) y datos topográficos. Sin embargo, aún no existe un protocolo o pautas aceptadas para establecer PMZs, y existen diferentes soluciones. Además, el conocimiento experto del agricultor generalmente no se tiene en cuenta en el proceso de delimitación. El objetivo del presente trabajo fue proponer una metodología para delimitar zonas potenciales de manejo para el manejo diferencial de cultivos que exprese el potencial productivo del suelo dentro de un campo. Se utilizó el software Analista de Zonas de Manejo (MZA), que implementa un algoritmo de c-means difuso, para crear diferentes alternativas de PMZ que fueron validadas con datos de rendimiento en un campo de maíz (L.). Luego se tomó en cuenta el conocimiento experto de los agricultores para mejorar las PMZs resultantes que mejor se ajustaban al patrón de variabilidad espacial del rendimiento. Este conocimiento se consideró información muy valiosa que también podría ser muy útil para decidir las acciones de manejo que se deben tomar para reducir la variabilidad dentro del campo.