Agregación segura basada en clústeres para el aprendizaje federado
Autores: Kim, Jien; Park, Gunryeong; Kim, Miseung; Park, Soyoung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Agregación segura basada en clústeres para el aprendizaje federado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Agregación segura
Aprendizaje federado
Modelo basado en clúster
Nodos de abandono
Protocolo de enmascaramiento
Actualizaciones locales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Para proteger los parámetros de aprendizaje local de cada nodo de los ataques de inversión de modelo, la agregación segura se ha convertido en la técnica esencial para el aprendizaje federado, de modo que el servidor de aprendizaje federado solo conozca el resultado combinado de todos los parámetros locales.
Descripción
Para proteger los parámetros de aprendizaje local de cada nodo de los ataques de inversión de modelo, la agregación segura se ha convertido en la técnica esencial para el aprendizaje federado, de modo que el servidor de aprendizaje federado solo conozca el resultado combinado de todos los parámetros locales.