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Operadores de Agregación Lingüística Esférica Difusa y sus Aplicaciones en Problemas de Toma de Decisiones Multiatributo

Autores: Jin, Huanhuan; Ashraf, Shahzaib; Abdullah, Saleem; Qiyas, Muhammad; Bano, Mahwish; Zeng, Shouzhen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Operadores de Agregación Lingüística Esférica Difusa y sus Aplicaciones en Problemas de Toma de Decisiones Multiatributo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Trabajo propuesto
Conjunto difuso esférico lingüístico
Toma de decisiones
Operadores de agregación
Problemas de toma de decisiones en grupo
Aplicaciones numéricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal del trabajo propuesto en este documento es introducir una forma generalizada de conjunto difuso esférico lingüístico, llamado conjunto difuso esférico lingüístico (LSFS), combinando la noción de conjunto difuso lingüístico y conjunto difuso esférico. En LSFS tratamos con la información vaga y defectuosa en la toma de decisiones. LSFS se caracteriza por un grado de pertenencia lingüístico positivo, neutral y negativo que satisface las condiciones de que la suma cuadrada de sus grados de pertenencia lingüística es menor o igual a 1. En este documento, investigamos las operaciones básicas de los conjuntos difusos esféricos lingüísticos y discutimos algunos resultados relacionados. Extendemos las leyes operativas de los operadores de agregación y proponemos operadores de promedio ponderado y geométrico lingüísticos esféricos basados en números difusos esféricos. Además, los operadores de agregación propuestos de números difusos esféricos lingüísticos se aplican a problemas de toma de decisiones de grupo con múltiples atributos. Para implementar los modelos propuestos, proporcionamos algunas aplicaciones numéricas de problemas de toma de decisiones de grupo. Además, en comparación con el modelo anterior, concluimos que la técnica propuesta es más efectiva y confiable.

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