Esta investigación propone un enfoque de agregación jerárquica utilizando el Análisis de Envoltura de Datos (DEA) y el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) para indicadores. La lógica central del enfoque propuesto es reflejar las estructuras jerárquicas de los indicadores y sus prioridades relativas en la construcción de indicadores compuestos (CIs), simultáneamente. Bajo estructuras jerárquicas, los indicadores de características similares pueden agruparse en subcategorías y, a su vez, en categorías. Según este enfoque, definimos un dominio de pérdidas compuestas, una reducción en los valores de CI, basada en dos conjuntos de pesos. El primer conjunto representa los pesos de los indicadores para cada Unidad de Toma de Decisiones (DMU) con la pérdida compuesta mínima, y el segundo conjunto representa los pesos de los indicadores limitados por AHP con la pérdida compuesta máxima. Utilizando un modelo de distancia paramétrica, exploramos varias posiciones de clasificación para las DMUs mientras los pesos de los indicadores obtenidos de un modelo de CI basado en DEA de tres niveles se desplazan hacia los pesos correspondientes limitados por AHP. Un ejemplo ilustrativo de indicadores de rendimiento de seguridad vial (SPIs) para un conjunto de países europeos destaca la utilidad del enfoque propuesto.