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Agregación de Información Difusa Probabilística Vacilante Usando Operaciones Einstein

Autores: Park, Jin Han; Park, Yu Kyoung; Son, Mi Jung

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Agregación de Información Difusa Probabilística Vacilante Usando Operaciones Einstein


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Probabilístico
Difuso
Múltiples atributos
Toma de decisiones
Operadores de agregación
Einstein.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, se estudia una toma de decisiones grupal múltiple atributiva difusa probabilística vacilante. Primero, se presentan algunas operaciones de Einstein sobre elementos difusos de probabilidad vacilante, como la suma de Einstein, el producto de Einstein y la multiplicación escalar de Einstein, y se discuten sus propiedades. Luego, se introducen varios operadores de agregación de Einstein difuso probabilístico vacilante, incluyendo el operador de promediado ponderado de Einstein difuso probabilístico vacilante y el operador geométrico ponderado de Einstein difuso probabilístico vacilante, entre otros. Además, se investigan algunas propiedades deseables y casos especiales. Se muestra que algunos operadores de agregación difusa vacilante existentes y operadores de agregación difusa probabilística vacilante son casos especiales de los operadores propuestos. Además, basado en los operadores propuestos, se desarrolla un nuevo enfoque de toma de decisiones múltiples atributivas difusas probabilísticas vacilantes. Finalmente, se proporciona un ejemplo práctico para ilustrar el enfoque desarrollado.

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