Agregación de Información Difusa Probabilística Vacilante Usando Operaciones Einstein
Autores: Park, Jin Han; Park, Yu Kyoung; Son, Mi Jung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Agregación de Información Difusa Probabilística Vacilante Usando Operaciones Einstein
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Probabilístico
Difuso
Múltiples atributos
Toma de decisiones
Operadores de agregación
Einstein.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se estudia una toma de decisiones grupal múltiple atributiva difusa probabilística vacilante. Primero, se presentan algunas operaciones de Einstein sobre elementos difusos de probabilidad vacilante, como la suma de Einstein, el producto de Einstein y la multiplicación escalar de Einstein, y se discuten sus propiedades. Luego, se introducen varios operadores de agregación de Einstein difuso probabilístico vacilante, incluyendo el operador de promediado ponderado de Einstein difuso probabilístico vacilante y el operador geométrico ponderado de Einstein difuso probabilístico vacilante, entre otros. Además, se investigan algunas propiedades deseables y casos especiales. Se muestra que algunos operadores de agregación difusa vacilante existentes y operadores de agregación difusa probabilística vacilante son casos especiales de los operadores propuestos. Además, basado en los operadores propuestos, se desarrolla un nuevo enfoque de toma de decisiones múltiples atributivas difusas probabilísticas vacilantes. Finalmente, se proporciona un ejemplo práctico para ilustrar el enfoque desarrollado.
Descripción
En este artículo, se estudia una toma de decisiones grupal múltiple atributiva difusa probabilística vacilante. Primero, se presentan algunas operaciones de Einstein sobre elementos difusos de probabilidad vacilante, como la suma de Einstein, el producto de Einstein y la multiplicación escalar de Einstein, y se discuten sus propiedades. Luego, se introducen varios operadores de agregación de Einstein difuso probabilístico vacilante, incluyendo el operador de promediado ponderado de Einstein difuso probabilístico vacilante y el operador geométrico ponderado de Einstein difuso probabilístico vacilante, entre otros. Además, se investigan algunas propiedades deseables y casos especiales. Se muestra que algunos operadores de agregación difusa vacilante existentes y operadores de agregación difusa probabilística vacilante son casos especiales de los operadores propuestos. Además, basado en los operadores propuestos, se desarrolla un nuevo enfoque de toma de decisiones múltiples atributivas difusas probabilísticas vacilantes. Finalmente, se proporciona un ejemplo práctico para ilustrar el enfoque desarrollado.