La tecnología blockchain es muy atractiva ya que mantiene un registro público, de solo añadidura, inmutable y ordenado de transacciones que garantiza un libro contable auditivo accesible por cualquier persona. Los sistemas blockchain son inherentemente interdisciplinarios ya que combinan varios campos como la criptografía, los sistemas multiagentes, los sistemas distribuidos, los sistemas sociales, la economía y las finanzas. Además, tienen un ecosistema muy activo y dinámico donde continuamente se desarrollan nuevas plataformas y algoritmos blockchain debido al interés del público y de las industrias por la tecnología. Por lo tanto, anticipamos una agenda de investigación desafiante e interdisciplinaria en sistemas blockchain, basada en una metodología que se esfuerza por capturar el rico proceso resultante de la interacción entre el comportamiento de los agentes y las interacciones dinámicas entre ellos. Sin embargo, para ser efectivos, se necesitan estudios de modelado que brinden información sobre los sistemas blockchain y una descripción adecuada de los agentes junto con una comprensión genérica de sus componentes. Tales estudios crearán un campo más unificado de sistemas blockchain que avance en nuestra comprensión y nos lleve a una mayor perspicacia. Según esta perspectiva, en este estudio, proponemos el uso de un modelado organizativo multiagente genérico para estudiar sistemas blockchain, es decir, AGR4BS. Concretamente, utilizamos el enfoque de modelado organizativo Agente/Grupo/Rol (AGR) para identificar y representar las entidades genéricas comunes a los sistemas blockchain. Mostramos a través de cuatro estudios de caso reales cómo este modelo genérico puede ser utilizado para modelar diferentes sistemas blockchain. También mostramos brevemente cómo puede ser utilizado para modelar tres ataques conocidos a los sistemas blockchain.