Un importante grupo de problemas de toma de decisiones es la toma de decisiones bajo incertidumbre, incluyendo datos incompletos o descritos lingüísticamente. Los sistemas de comando y control, que se ajustan al paradigma multi-sensor de la Industria 4.0/5.0, se están volviendo cada vez más multifactoriales. Esta tendencia se intensificará, requiriendo que la incertidumbre y la incompletitud se consideren y que los sistemas de descripción matemática y procesamiento de datos estén mejor adaptados a ellos. Los agregadores son un grupo de herramientas utilizadas en la resolución de los problemas de decisión mencionados, incluidos dentro de los sistemas difusos. Las funciones de agregación son una herramienta útil principalmente en aquellos sistemas de inteligencia artificial con problemas derivados de datos incompletos. El objetivo de este artículo es revisar y describir los agregadores existentes utilizados en el control difuso en términos de su utilidad y limitaciones de su uso. Se presta especial atención a los criterios para emparejar un agregador adecuado con un problema computacional específico. Esto representa un paso importante hacia el uso posterior de este grupo de tecnologías en dispositivos electrónicos y sistemas informáticos.