Agente basado en neuroseguridad para redes 6G seguras cuánticamente
Autores: Alwakeel, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Agente basado en neuroseguridad para redes 6G seguras cuánticamente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Computación cuántica
Seguridad criptográfica
Redes 6G
Neuronas
Ataques cuánticos
Técnicas inspiradas en la física cuántica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Alrededor del mismo tiempo en que se lanzarán las redes 6G, los avances en computación cuántica podrían desafiar la seguridad criptográfica existente. Este estudio proporciona un nuevo enfoque para diseñar una arquitectura de seguridad 6G segura frente a la computación cuántica impulsada por neuronas. El marco utiliza agentes cognitivos conectados que aplican el aprendizaje neuro-simbólico para responder rápidamente a cualquier amenaza de seguridad basada en la computación cuántica que pueda aparecer en segmentos de red. Los experimentos realizados mediante simulaciones en diferentes configuraciones de red con diferentes amenazas verifican que el método presentado mejora la tasa de detección de ataques cuánticos en un 37.8%, utilizando un 29.2% menos de capacidad de comunicación que otros métodos en el campo. Esta red incluye características que la fortalecen para resistir el descifrado cuántico, al mismo tiempo que mantiene respuestas lo suficientemente rápidas para 6G. Al utilizar técnicas específicas inspiradas en la computación cuántica, la realización de tareas requiere solo un 42.5% menos de falsas alarmas en comparación con otros métodos de intrusión. Con esta investigación, las personas están ahora mejor preparadas para las redes inalámbricas protegidas cuánticamente y los sistemas 6G que garantizan estabilidad en el futuro.
Descripción
Alrededor del mismo tiempo en que se lanzarán las redes 6G, los avances en computación cuántica podrían desafiar la seguridad criptográfica existente. Este estudio proporciona un nuevo enfoque para diseñar una arquitectura de seguridad 6G segura frente a la computación cuántica impulsada por neuronas. El marco utiliza agentes cognitivos conectados que aplican el aprendizaje neuro-simbólico para responder rápidamente a cualquier amenaza de seguridad basada en la computación cuántica que pueda aparecer en segmentos de red. Los experimentos realizados mediante simulaciones en diferentes configuraciones de red con diferentes amenazas verifican que el método presentado mejora la tasa de detección de ataques cuánticos en un 37.8%, utilizando un 29.2% menos de capacidad de comunicación que otros métodos en el campo. Esta red incluye características que la fortalecen para resistir el descifrado cuántico, al mismo tiempo que mantiene respuestas lo suficientemente rápidas para 6G. Al utilizar técnicas específicas inspiradas en la computación cuántica, la realización de tareas requiere solo un 42.5% menos de falsas alarmas en comparación con otros métodos de intrusión. Con esta investigación, las personas están ahora mejor preparadas para las redes inalámbricas protegidas cuánticamente y los sistemas 6G que garantizan estabilidad en el futuro.