Modelo de agentes basado en modelos asistidos por aprendizaje supervisado: una propuesta para la especificación del modelo
Autores: Platas-López, Alejandro; Guerra-Hernández, Alejandro; Quiroz-Castellanos, Marcela; Cruz-Ramírez, Nicandro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de agentes basado en modelos asistidos por aprendizaje supervisado: una propuesta para la especificación del modelo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelado basado en agentes
Técnicas de aprendizaje automático
Protocolo ODD
Descripción estandarizada
Flujos de trabajo de ML
Evasión fiscal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La presentación de un modelo de evasión fiscal completo y detallado ilustra la aplicación del enfoque propuesto donde la adopción de aprendizaje automático resulta en un error estadísticamente significativamente menor, con un valor de -0.02 en la prueba de rango con signo de Wilcoxon.
Descripción
La presentación de un modelo de evasión fiscal completo y detallado ilustra la aplicación del enfoque propuesto donde la adopción de aprendizaje automático resulta en un error estadísticamente significativamente menor, con un valor de -0.02 en la prueba de rango con signo de Wilcoxon.